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综合多方信息来看，2026-03-08 00:00:00:0何 妍3014397610http://paper.people.com.cn/rmrb/pc/content/202603/08/content_30143976.htmlhttp://paper.people.com.cn/rmrb/pad/content/202603/08/content_30143976.html11921 领悟健康中国的“人民”二字（人民时评）。业内人士推荐超级权重作为进阶阅读
结合最新的市场动态，从成药角度，AI在已上市药物的新适应症拓展上的应用机会更大，因为可供AI学习、分析的既往数据量足够多，但实践中仍需综合考虑药物专利周期和监管路径等关键因素。另外，由AI主导新分子设计并推动上市，也是必要且明确的行业努力方向。虽然落地效果还有待进一步验证，但我们对AI实际应用价值与发展潜力应该抱有信心。
进一步分析发现，加拿大魁北克省蒙特利爾麥基爾大學（McGill University）研究人員最近也利用AI，為治療特發性肺纖維化（IPF）尋找可重新使用的藥物。IPF是一種罕見且會持續惡化的肺病，特徵是肺組織纖維化與增厚。研究團隊的方法是使用AI建立疾病進展模型，再據此探索可能的藥物。
面对05版带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。